AI冲击下，大学专业的选择&设置
- Han Education
- 6月27日
- 讀畢需時 2 分鐘
选专业要看“不可替代性”
越具备策略性、设计性、跨学科整合能力的专业，就越难被AI取代；而规则清晰、重复度高、学习门槛较低的技能，更容易被自动化。
AI不是威胁，而是工具。真正有前景的专业，是那些能驾驭AI、利用AI提升效率和创造力的方向。
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受AI冲击较小的专业
Law（法律）
虽然AI能够协助合同起草、案例检索，但法律行业在多数国家都受到严格执业认证限制。AI即使通过资格考试，也无法提供正式法律服务。法律责任和社会信任机制使这一领域对AI接入保持高度谨慎。
Political Science（政治学 / 公共事务）
公共决策涉及文化、舆论、价值观博弈，不仅是技术计算问题。政策制定、外交谈判等仍需高度人类判断与沟通能力。由于立法者本身也受AI影响，他们通常不会推动完全自动化。
Medicine（医学 / 护理）
AI已用于医学影像识别、初步诊断辅助，但难以完全承担医疗责任和医患关系的建设。手术操作、临床判断、伦理讨论等方面依然高度依赖人类专业人员。
Engineering（工程）
物理工程（如机械、土木、核能）涉及实际建造与风险控制，AI目前难以胜任。即使是与AI高度相关的软件工程领域，也需要人类设计复杂系统、主导跨部门协作、承担风险责任。
Performing Arts（表演艺术）
AI可以生成图像、声音，但舞台剧、音乐会、舞蹈等依赖人与人之间的实时互动和情感传递。即便影视行业部分面临替代风险，现场艺术依旧具有不可替代性。
受AI冲击较大的专业
Accounting（会计）
大量事务性流程已被AI处理，如账务记录、数据整理等。基础岗位缩减，需向审计、财务战略等复杂工作转型才能保有竞争力。
Graphic Illustration（插画）
AI绘图生成快速、低成本，商用插画市场面临冲击。尤其是电商图、概念草图等初级岗位，逐步被替代。未来插画师需拓展到品牌视觉、风格创新等维度。
Legal Research（法律助理类工作）
合同分析、判例搜索等重复性任务逐渐被AI替代，导致法律执行型辅助岗位下降。真正需要的是能整合工具、做出判断的高阶法律人才。
Basic Coding（基础代码 / 初级网页开发）
AI自动编程工具快速成长，标准化网站和App构建已高度自动化。学生需要掌握更高阶的架构能力、数据整合和AI模型管理，才能持续保持竞争力。
Journalism（新闻 / 内容写作）
AI能生成大量初级内容，如快讯、广告文案等。传统写手岗位减少，真正稀缺的是有深度、有调研、有观点的原创内容创作者。
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